Uma varredura num tema novo parece ser uma mão na roda

Na minha época (esquisito escrever assim mas é verdade) eu tinha o costume de passar na biblioteca do Centro de Ciências da Saúde da UFRJ uma vez por semana e folhear as 3 ou 4 revistas da minha área. Pronto, saia de lá atualizado com as novidades.

Em virtude do crescimento expressivo no número de publicações disponíveis (dobra por completo a cada 9 anos), tornou-se impossível acompanhar a literatura científica.

Para ajudar nessa tarefa, surgiu a Semantic Scholar (https://www.semanticscholar.org).

Inteligência artificial (AI) que lê tudo que acha pela frente e depois resume pra gente.

Por enquanto, com os algoritmos em desenvolvimento, nada substitui estudar os artigos de maior interesse. Só assim para extrair por completo as informações.

De todo modo, para quem pretende fazer uma varredura num tema novo parece ser uma mão na roda.

O foco por enquanto é ciência da computação, neurociências e ciências biomédicas e seu acervo de 40 milhões de artigos.

Como todo mundo adora criar rankings, a ferramenta já foi usada para identificar cientistas "influentes" em ciências biomédicas. A lista está disponível no link abaixo.

http://www.sciencemag.org/…/who-s-most-influential-biomedic…

Por conta da correria da vida (e do lab) não conseguirei brincar com a ferramenta nas próximas semanas, mas fiquei curioso para saber como estão os cientistas brasileiros nos mais variados rankings que podem ser gerados com a ajuda da AI.

Será que temos cientistas brasileiros em destaque?